アリババは、市場にすでに存在する AI モデルと競合しようとしている
アリババがリリース 数日前、 は XNUMX つの主要な言語モデルをリリースしました (LLM) オープンソース メタプラットフォームに対処しようとしています。
人工知能モデル、 Qwen-7B および Qwen-7B-Chat と呼ばれる、 各モデルには XNUMX 億のパラメーターがあり、その強度を測定するためによく使用されます。 アリババの AI モデルの XNUMX つ、 は、Meta が最近リリースした「Llama 2」の会話形式のバリエーションとして自らを位置づけようとしています。
会社はこう言った プレスリリースでは「XNUMX つのモデルのコード、モデルの重み、ドキュメントには、世界中の学者、研究者、商業機関が自由にアクセスできるようになります。«。 中国の大手テクノロジー企業がLLMをオープンアクセスにしたのはこれが初めてだ。
彼はそれを付け加えた 打ち上げ これらのオープンソース モデルのうち これらの優れた LLM モデルがその一部となることを目指しています 努力の AI テクノロジーの民主化に貢献したことに対して LLM スタートアップをサポートします。 さらに、コード、ドキュメント、モデルの内部への無料アクセスが世界中の学者、研究者、商業機関に提供されることにも言及されました。
LLM AI モデルは、ChatGPT などの AI チャットボットのバックボーンとなる情報に加えて、大量のデータを処理し、テキスト、画像、音声、ビデオからあらゆる種類のコンテンツを生成できることを覚えておく必要があります。
アリババの LLM モデルについて 同氏は、この XNUMX つはアリババの Tongyi Qianwen LLM に基づいていると述べました。 7月に発表されたもの。 Tongyi Qianwen には、パラメーターの数が異なる複数のバージョンがあり、Qwen-7B と Qwen-XNUMXB-Chat は、中小企業が AI を開始できるように設計された XNUMX つの小規模バージョンです。
「私たちの目標は、包括的なテクノロジーを促進し、より多くの開発者や中小企業が生成 AI の恩恵を受けられるようにすることです」と Alibaba Cloud Intelligence CTO の Zhou Jingren 氏は述べています。
大手テクノロジー企業は自社のAIモデルを「オープンソース化」しているが、オープン性については議論の余地がある。 Alibaba と同様に、Meta も LLaMA 2 にはアクセスできない部分があることを認めています。 同様に、OpenAI は GPT-4 AI から共有するものを制限します。 最近の研究によると、実際、OpenAI の ChatGPT と Meta の LLaMA はまったくオープンではありません。
アリババクラウドは、月間アクティブユーザー数が100億人未満の企業は自由にモデルを導入できると述べた。 一方、月間アクティブ ユーザー数が 100 億人を超える企業は、両方のモデルを使用する前にアリババにライセンスを申請する必要があります。 同様に、Meta の Llama 2 では、700 億人を超えるユーザーに対してライセンスが必要です。
アリババは、Tongyi Qianwenには無料ではリリースされていない、より多くのパラメータを備えたバージョンがあると述べたが、その最大のモデルに含まれるパラメータの数については明らかにしなかった。 Meta の Llama 2 の最大バージョンには 70 億のパラメータがあります。
「本日、Alibaba Cloud は中国で初めて Llama 2 シリーズ全体のトレーニングおよび実装ソリューションを開始しました」と Alibaba は WeChat チャンネルに投稿しました。 「すべての開発者は、Alibaba Cloud 上でカスタムの大規模モデルを作成できます。」
中国はAI分野で米国に追いつこうとしているそして中国政府は中国企業に対し、米国企業が開発したものに匹敵する国産の「制御可能な」AIモデルを早急に開発するよう奨励している。
アリババに加えて、ファーウェイなどのテクノロジー大手の多くはここ数カ月、独自のAIモデルの開発に積極的に取り組んでいる。 噴水
すでに述べたように、興味のある方のために、Alibaba の Tongyi Qianwen をベースにした会話用モデル (Qwen-7B および Qwen-7B-Chat バージョン) は、無料ライセンスを持つ誰でも、月間ユーザー数が 100 億人を超える企業でも利用できます。 XNUMX つをリクエストする必要があります。
最後に あなたがそれについてもっと知りたいなら、詳細はで確認できます 次のリンク。