2022年3月、OpenAIはChatGPT XNUMXウェブサービスを開始しました。それ以前は使い勝手が悪く、一般公開されて初めて人気が出ました。それ以来、最近登場する新しいものはほとんどすべて「AI」という頭字語を含んでいます。人工知能は至る所で話題になっていますが、実際にはすべてマーケティングです。私たちが右も左も言わずに使っているのは 機械学習.
実は、私はビッグデータの基礎コースを受講し、現在は別のPythonコースで機械学習を学んでいます。一方で、リーナス・トーバルズは現在のAIにあまり興味がないようです。 彼はこう言った。 QUE«AIテクノロジー業界全体が非常に悪い状況にあると思います。90%がマーケティングで、10%が現実です。XNUMX年後には状況が変わり、AIが実際に実務でどれだけ活用されているかがわかるでしょう。「。これらを総合すると、ChatGPTと 彼らが人工知能と名付けるその他のものはすべて、人工知能であるかそうでないかです。私の直感はそうすべきではないと告げていた。
マーケティングの90%はAI、つまり機械学習に関するものです。
リーナス・トーバルズ氏は、彼らが機械学習を使っているとは一言も言及していませんが、私にはそう思えます。スペイン語では、通常「機械学習」と呼びます。 機械学習、これは全く人工知能ではありません。この種の学習は、プログラムに「ラベル付きデータ」を入力することで行われますが、そこには多くの数学的要素が含まれており、正直なところ、追加の訓練なしでは理解するのが難しいと感じています。例を見てみましょう。
ウェブサイトにアクセスし、X地域、Y床面積、Z平方メートルの家が欲しいと伝えます。「価格を表示」をクリックすると、正確な価格が表示されます。これは機械学習の仕組みの基本的な例であり、プログラムがこの結論に達するには、 最終的な結果を予測するのに十分な大きさのデータサンプルを与える.
では、より複雑なケース、つまりより多くの情報を必要とするケースを想像してみてください。ここでビッグデータの概念が登場しますが、一般的にビッグデータは、入力データから特定の意思決定に使用できる情報を取得することで終わります。
ChatGPT や画像を作成するような他のプログラムが行うことは、同様のことですが、さらに進んだものです。
ChatGPTがそれを確認
ぜひ試してみてください。ChatGPTでウィンドウを開いて、「大規模な機械学習でもないのに、なぜ今や全てがAI化されているのか？」と自問自答すれば、「マーケティング目的だ」という答えが返ってくるでしょう。AI化によって何かが売れるし、メリットも増えるからです。
このようにチャットボットに質問する場合の問題は、矛盾する回答がほとんどないことです。ChatGPT に AI モデルかどうかを尋ねると、答えが「はい」になる可能性もあります。 私の場合すでにこの問題に取り組んでいる は、その質問に答えています。
はい、私は人工知能モデル、具体的には OpenAI によって開発された言語モデルです。 もっと正確に言うと、私は機械学習モデルです。 大量のテキストで学習させ、質問を理解し、自然言語で回答を生成します。つまり、私は広い意味ではAIですが、より具体的には機械学習に基づく言語AIです。この違いや文脈について、もう少し詳しくお聞きしたいですか？
まさにここで私たちが話していることについて言及しています。「はい…でも違います」。そうではなく、機械学習です。
Appleは人工知能について語りたがりませんでした。機械学習について言及することから始まりました。
クパチーノからのものが提示されました アップルインテリジェンス 2025年半ば、誰もが人工知能（AI）分野で遅れをとっていると主張していた頃、発表されたものが期待通りに機能しなかったという事実に加え、実際に起こったことは、投資家を喜ばせるためにマーケティング上の理由から、彼らが屈服したという点でした。しかし、彼らは既にその方向への取り組みを進めていました。違いは、彼らがそれを「機械学習」と呼んだことです。おそらく、それがまさにその通りだからでしょう。
AGI: 真の人工知能が到来
簡単におさらいしましょう。数十年前、AIは人間の知能を持つ「何か」という概念でした。その方向への歩みは続き、現在の状態に至りましたが、それがまだ半分も到達していないのかどうかは分かりません。誰かがそれを「人工知能」と名付け始め、売れるからという理由で他の人たちもそれに倣いました。つまり、数十年前に夢見られ「AI」と呼ばれていたものは、今も未来の夢であり、今では別の名前が付けられているのです。 AGI.
AGIは、かつて想像されていた未来のAIであり、「Artificial General Intelligence（汎用人工知能）」の略です。実現まではまだ長い道のりが残っており、いつ実現するかは誰にもわかりません。
つまり、AIではなくML、つまり機械学習と呼ぶべきでしょう。それが現実ですが、お金は強力な騎士なのです。