周囲の活動 レッドハット 人工知能（AI）分野では、同社はプラットフォームを強化し、そのペースを加速させている。 オープンシフトAI主要な統合を追加し、標準を統合します。 モデルを安全かつ大規模に展開する同時に、テクノロジーパートナーからチャネル向けツールに至るまで、ユースケースを考慮したエコシステムを育成しています。 現実的かつ測定可能な.
この文脈において、F5とのコラボレーションは、 アプリケーションの配信と保護 OpenShift AIの核となるのは、 インテリジェントエージェント モジュール型アーキテクチャとクラウドとのハイブリッド環境のサポートに基づいており、 AWSこれらはすべて、高まる需要と合致しています。業界自体の資料によると、AIモデルの採用はすでに大多数を占めており、 パフォーマンス、安全性、コスト管理.
F5とRed Hat：より安全でパフォーマンスに優れたAI
の統合 アプリケーション配信およびセキュリティプラットフォーム F5から レッドハットオープンシフトAI 組織は次のような価値の高いプロジェクトを加速できます。 回復強化発電（RAG）、モデルサービング、そして大量データ取り込み。目標は、AI導入を簡素化しながら、 可観測性、セキュリティ そして効率性。
F5は共同ソリューションが以下のニーズに応えることを目指していると主張している。 パフォーマンスと保護実稼働環境への導入における摩擦を軽減します。Red Hatの意見は、提供の重要性に同意しています。 条件なしの柔軟性 単一のクラウドまたはスタックにAPIゲートウェイとセキュリティコントロールを統合し、 ハイブリッド環境.
主な業務分野には、 データストリーム 推論の最適化。 MinIO OpenShift AIでは、企業はセキュリティを確保しながら、トレーニングと推論のための大容量データの取り込みを高速化できます。 APIファースト F5は、プロンプトインジェクション、モデルの盗難、データ漏洩などの脅威に対する防御を提供します。 F5 分散型クラウド WAAP y F5ビッグIP.
- 優先されるユースケース: RAGモデル サービスとデータ パイプライン。
- リソースの最適化: 高いGPU使用率 レイテンシも短縮されます。
- 多層防御：制御 新たな脅威 そして機密データ。
AIに対する企業の関心は高まり続けています。F5が引用した業界レポートによると、大多数の組織がすでに AIモデルを実行するアプリケーションのパフォーマンスの向上に重点を置き、 コスト削減 安全性を無視することなく。
インテリジェントエージェント: モジュラーアーキテクチャ、MCP、ハイブリッド展開
Red Hatは新世代の インテリジェントエージェント 一般的なチャットボットの枠を超えた、企業向けに設計されたこの提案は、モジュール式アーキテクチャに基づいており、 LLM複雑なタスクを実行するための外部ツールと標準化されたコネクタを備え、 セキュリティとスケーラビリティ デザインから。
主なコンポーネントは次のとおりです。 MCP サーバー (モダン コンテキスト プロトコル)は、企業システム（CRM、データベース、メッセージング、社内APIまたはサードパーティAPI）への共通インターフェースとして機能します。このアプローチは、これらの要素を統合して、 「ユニバーサルコネクタ」断片化を回避し、コードを書き直すことなく統合を容易にします。
- LLM 推論と生成のために。
- オン APIとデータ ビジネスを流れの一部として捉える。
- MCP エージェントとシステム間の通信を標準化します。
- のようなプラットフォーム ラマスター 開発、展開、監視用。
セキュリティとプライバシーは、このアプローチの柱であり、組み込まれています 入力フィルタと出力フィルタ、悪意のあるインジェクションに対する保護、バイアスを軽減するメカニズムを備えています。さらに、ハイブリッド展開モデルにより、 パブリッククラウド、オンプレミス またはマルチクラウド環境を構築し、必要に応じてデータの主権を維持します。
標準化の進展：MCP が普及し、技術スタックが成熟
標準 MCP それは紙の上だけのものではなく、様々なプロバイダーが独自のMCPサーバーを実装して大量使用ツールと統合し始めており、その役割を強化しています。 共通語 ビジネス アプリケーションとエージェント間。
技術スタックにおいて、Red Hatは 炎のスタック APIレイヤーとして Red Hat OpenShift、次のようなモデルを接続する グラナイト（IBM） o 炎（目標） 複数のMCPサーバーを基盤としています。 制御とカスタマイズ データのセキュリティと展開が完了 ハイブリッドマルチクラウド.
同社が共有した経験によると、顧客は エスカレーション（最大90％） そして創造の促進 新規申請（約83％）しかし、課題は依然として残っている。 複雑な流れエンドツーエンドの信頼性と運用のスケーラビリティを実現します。
AWS によるクラウドの強化と、より準備の整ったチャネル
間の同盟 レッドハット y Amazon Webサービス クラウドインフラストラクチャとRed Hatのオペレーティングシステム、自動化、コンテナプラットフォームを組み合わせたソリューションです。 Red Hat Enterprise Linux, AWS 上の Red Hat OpenShift サービス (ROSA) y Red Hat Ansible 自動化プラットフォーム で利用可能です AWS Marketplaceの起動を高速化します ワークロード いくつかのステップで。
チャンネルにとって、この2つは起動時間の短縮につながります。 共同サポート 統合されたセキュリティ、制御、監視ツール。多くの組織は、 AWS 上の RHEL OpenShiftと自動化に向けて進化し、従来のライセンスから 使用ごとに支払う より柔軟です。
並行して、レッドハットは、統一されたプログラムでグローバルパートナーエクスペリエンスを刷新しました。 簡素化されたインセンティブ そしてマーケティングプラットフォーム： Red Hat パートナー デマンド センターこのツールを使用すると、自律的なキャンペーンの実行、コンテンツのパーソナライズ、結果の測定が可能になります。 分析パネル、需要の創出を促進します。
新しい Red Hat スペシャライズド パートナー プログラム 次のような分野で高度なスキルを認定します Ansible自動化プラットフォーム, OpenShift, RHEL y RHEL AIに焦点を当てた専門分野を紹介します 仮想化、コンテナ、アプリケーション開発、および特定の認定 AIプラットフォーム そして重要な自動化。
金融セクター：自動化、特定モデル、最新の仮想化
銀行と保険はAIが最も活発な業界の一つです。業界筋によると、非常に多くの企業が すでにAIで動作している効率性、新たな収益源、そして顧客体験の向上に重点を置いています。ユースケースとしては、顧客とのやり取り、 リスクとコンプライアンス、セキュリティ、HR、IT 運用など。
Red Hatは、以下のアプローチを推進しています。 企業データと統合されたエージェント信用評価、コンプライアンスチェックなどのプロセスを自動化できる デジタルオンボーディングML、生成モデル、言語モデルとオーケストレーションされたエージェントを組み合わせることで、生産性と 個人化.
技術的なアプローチは、 自動車とクラウド 最新の仮想化技術を搭載。 OpenShift仮想化チームは仮想マシンとコンテナの負荷を統一的に管理し、 マイクロサービス 環境のより自動化された制御。
品質とコストの面では、組み合わせるという考えが重要になります SLM（小規模言語モデル） 特定のタスクに低エラー率で訓練された、特殊な「ギア」モデル。規制された環境では、このアプローチは 信頼性 継続的な監視の必要性を軽減します。
Red HatのFSIへの取り組みは、エコシステムの拡大によって完了します。 専門パートナー （エージェント、コンピュータビジョン、データ処理）と、プラットフォームに沿って認定されたインテグレーターやサプライヤーと共同でソリューションを創造することを前提としています。 OpenShift そして、 ハイブリッドとマルチクラウド.
技術提携、オープンスタンダード、そして組み合わせたプラットフォームにより、 OpenShift AI、MCP、自動化Red Hatは、AIを複雑な環境におけるアイデアから実稼働まで実現する体制を整えています。セキュリティ、パフォーマンス、エコシステム、そして成熟したユースケースの組み合わせは、AIを求める人々に大きな違いをもたらします。 制御しながら依存せずにAIを拡張する.
