AI21 Labs、Anthropic、Stability AI、Amazon の FM を API 経由でアクセスできるようにする新しいサービス、Amazon Bedrock
Amazonは先日、人工知能プラットフォーム「Bedrock」の提供開始を発表しました。Bedrockは、 AWSの顧客がチャットボットを作成したり、テキストを生成したり、画像を作成・分類したりできるツール群です。Amazon Bedrockは、AI21 Labs、Anthropic、Stability AIが作成した生成型AIモデルにアクセスするためのAPIを提供します。
Amazonが新たに立ち上げたプラットフォームは、AI21 Labs、Anthropic、Stability AIなどのスタートアップからの主要な言語モデルをホストするため、立ち上げの目的は、AIをビジネスに統合したい法人をターゲットにすることです。
実際、Meta、Microsoft、GoogleがAIを活用した生成型チャットボットを検索ソフトや生産性向上ツールに導入しようと競い合う一方で、Amazonの戦略は比較的中立的な立場を維持し、クラウドベースのプラットフォーム上で最新モデルへのアクセスを提供することである。
「顧客は、今日、いくつかの大きな障害が足を引っ張っていると言ってきました。 第一に、非常に優れたパフォーマンスを発揮し、ニーズに最適な高性能のエントリーレベルのモデルを簡単に見つけてアクセスする方法が必要です。 第二に、顧客は、大規模なインフラストラクチャ クラスターを管理したり、多額のコストを負担したりすることなく、シームレスなアプリケーション統合を望んでいます」と、AWS の機械学習担当副社長である Swami Sivasubramanian は述べています。
Amazon Bedrockは、 Amazon Web Services（AWS）ユーザーがFoundation Models （FM）に基づいた生成型AIを開発できるようにするサービスです。Bedrockはサーバーレス環境であり、顧客は独自のデータを使用してFMモデルを個別にカスタマイズし、アプリケーションに簡単に統合・デプロイできます。Amazon、Anthropic、およびStability AIの提携により、BedrockユーザーはClaudeやStable Diffusionといった主要なモデリング言語を利用できるようになります。
Bedrock上でホストされているStability AIのテキスト画像変換AIモデル群（人気のStable Diffusionを含む）は、画像、アートワーク、ロゴ、グラフィックデザインを生成できます。さらに、BedrockはAI21 LabsのJurassic-2ファミリーAIモデルもホストしており、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語のテキストを生成できる多言語対応モデルです。Bedrockはサードパーティ製モデルに重点を置いていますが、自社開発のコアモデルも提供しています。
例えば、BedrockはOpenAIのGPT-4モデルに似た（ただし必ずしも同じ性能レベルではない）2つのAIモデルからなるファミリーであるTitanもホストします。Titanは、ブログ記事やメールの作成、文書の要約、データベースからの情報抽出などのタスクを実行できます。Titanは埋め込みモデルです。つまり、単語や文などのテキスト入力を、テキストの意味を含む数値表現（埋め込みと呼ばれる）に変換します。これはGoogleのTitan AIモデルと混同しないように注意が必要です。
さらに、Amazonは、Bedrock上でホストされているモデルを使用する際にAmazonが追加するデータは、モデル自体には統合されないことを明確にしている点にも言及しておく価値がある。したがって、このデータは非公開のままであり、他の潜在顧客や業界の主要な競合他社から保護される。これは、ChatGPTが最近経験した問題により、企業がAIモデルと共有するデータが保存され、その後漏洩する可能性があることを懸念しているためである。
AI モデルのトレーニングのコストは非常に高くなる可能性があるため、リリースされているさまざまな AI ソリューションは、特定のデータ セットでトレーニングされたモデルを使用することが多く、そのデータ セットは本質的にそのデータで「汚れ」、漏洩しやすくなります。関係のない問い合わせへの対応。
そのため、Bedrock では、レガシー FM をバックボーンとして使用してデータをバックアップできるようにすることで、お客様がこの問題を回避できるようにしています。 Bedrock を使用して、Amazon は特定の AI スタートアップへの多額の投資を控えています。 同社は、AI モデルへのアクセスを容易にすることで、AI の民主化を目指していると述べています。
最後に、この件についてさらに詳しく知りたい場合は、以下のリンクから原著論文を参照してください。